博客
关于我
Pthon(十一)sorted函数
阅读量:384 次
发布时间:2019-03-05

本文共 2051 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

验证码生成与高阶函数sorted应用

一、验证码生成

1. 快速生成内推码

import randomimport string# 数据库中可用的字符code_str = string.ascii_letters + string.digits# 默认参数def gen_code(length=4):    return ''.join(random.sample(code_str, length))# 生成多个验证码print([gen_code() for _ in range(10)])

2. 高阶函数sorted的应用

2.1 默认排序与字典排序

默认排序支持所有可迭代对象,sort方法仅适用于列表,sorted方法更宽容。

字典排序

默认会按照字典的键值进行排序,返回键值排序后的列表。

控制方式
  • key函数:基于函数返回值进行排序,可以灵活定义比较依据。
  • cmp函数:基于比较函数,已被弃用。
  • reverse:默认为False,降序排序可通过设置为True实现。

2.2 排序控制示例

# 按绝对值排序list4 = [1, -5, 3, -10, 9, 8, -12, 6, 13]list5 = sorted(list4, key=abs)print(list5)  # 输出: [1, 3, -5, 6, 8, 9, -10, -12, 13]# 按字符串比较(默认为ASCII顺序)list6 = ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']print(sorted(list6))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换后的比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.lower))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换为大写后的比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.upper))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换后的降序比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.upper, reverse=True))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']

2.3 自定义函数排序

# 学生信息示例L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]# 按名字排序print(sorted(L, key=lambda x: x[0]))  # 输出: [('Adam', 92), ('Bob', 75), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]# 按成绩排序print(sorted(L, key=lambda x: x[1]))  # 输出: [('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)]

2.4 实际应用场景

info = [    ('apple1', 200, 32),    ('apple2', 40, 12),    ('apple3', 1000, 23),    ('apple1', 40, 2),    ('apple1', 40, 5)]def sorted_by_count(x):    return x[1]def sorted_by_price(x):    return x[2]def sorted_by_count_price(x):    return (x[1], x[2])# 按数量排序print(sorted(info, key=sorted_by_count))  # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]# 按价格排序print(sorted(info, key=sorted_by_price))  # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]# 按数量和价格排序print(sorted(info, key=sorted_by_count_price))  # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]

总结

通过上述示例可以发现,sorted函数在数据处理中的灵活性和强大功能,能够满足多种实际需求。无论是简单的按键值排序,还是复杂的多条件排序,都可以通过定义合适的key函数来实现。

转载地址:http://dizwz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Node.js 调用微信公众号 API 添加自定义菜单报错的解决方法
查看>>
node.js 配置首页打开页面
查看>>
node.js+react写的一个登录注册 demo测试
查看>>
Node.js中环境变量process.env详解
查看>>
Node.js之async_hooks
查看>>
Node.js初体验
查看>>
Node.js升级工具n
查看>>
Node.js卸载超详细步骤(附图文讲解)
查看>>
Node.js卸载超详细步骤(附图文讲解)
查看>>
Node.js基于Express框架搭建一个简单的注册登录Web功能
查看>>
node.js学习之npm 入门 —8.《怎样创建,发布,升级你的npm,node模块》
查看>>
Node.js安装与配置指南:轻松启航您的JavaScript服务器之旅
查看>>
Node.js安装及环境配置之Windows篇
查看>>
Node.js安装和入门 - 2行代码让你能够启动一个Server
查看>>
node.js安装方法
查看>>
Node.js官网无法正常访问时安装NodeJS的方法
查看>>
node.js模块、包
查看>>
node.js的express框架用法(一)
查看>>
Node.js的交互式解释器(REPL)
查看>>
Node.js的循环与异步问题
查看>>